Opilé řidiče je lepší odhalit hned, jak nasednou do auta, ne když už nějakou dobu nebezpečně jezdí po silnicích. S ohledem na tuto skutečnost byl vytvořen nový systém sledování obličeje, který využívá běžnou videokameru ve vozidle.
Ačkoli již existuje řada experimentálních nastavení pro detekci intoxikace u řidičů integrovaných do automobilu, mnoho z nich využívá specializované vybavení, jako jsou mini dechové analyzátory nebo dokonce sedadla snímající tlak. Jiní pracují tak, že vyhodnocují způsoby řízení řidičů a potenciálně umožňují těmto jedincům řídit opilý, protože data se stále shromažďují.
V reakci na tato omezení se vědci z australské Edith Cowan University rozhodli vyvinout systém, který by mohl poskytnout včasnou intervenci prostřednictvím konvenčního, levného hardwaru.
Výzkumníci začali tím, že nechali 60 dobrovolníků používat vnitřní simulátor jízdy, zatímco konvenční RGB (červená, zelená, modrá) videokamera zaznamenávala záběry jejich obličeje. Každá osoba řídila ve třech po sobě jdoucích úrovních intoxikace: střízlivá, nízká a těžká.
Algoritmus založený na strojovém učení byl poté použit k prozkoumání záznamu a hledání výmluvných vizuálních charakteristik všech (nebo alespoň většiny) testovaných subjektů na každé ze tří úrovní. Bylo zjištěno, že určité pohyby obličeje spolu se směrem pohledu a polohou hlavy byly relativně konzistentními indikátory.
Když byl algoritmus následně testován na více opilých videích s obličejem, ukázalo se, že je 75% přesný při určování, do které ze tří úrovní každý člověk spadá. Toto číslo by se mělo s dalším vývojem technologie zlepšovat, což by mimo jiné mohlo zahrnovat trénování na větší datové sadě.
Systém by mohl být navíc integrován do aplikace pro chytré telefony (ačkoli by to nebyla první aplikace pro detekci intoxikace), což by uživatelům umožnilo otestovat sebe nebo lidi cestující s nimi. A tím možnosti nekončí.
„Tento výzkum potvrzuje, že je možné detekovat úrovně intoxikace pouze pomocí jednoduché kamery,“ říká vedoucí vědec, Dr. Syed Zulqarnain Gilani. „Dalším krokem v našem výzkumu je definování rozlišení obrazu potřebného k použití tohoto algoritmu. Pokud se prokáže, že videa s nízkým rozlišením jsou dostatečná, mohou tuto technologii použít bezpečnostní kamery instalované na silnicích a orgány činné v trestním řízení ji mohou využít k zabránění pití alkoholu.“ řízení.“
Článek o výzkumu byl nedávno prezentován na Zimní konferenci IEEE/CVF o aplikacích počítačového vidění.
Zdroj: Edith Cowan University
Čerpáme z těchto zdrojů: google.com, science.org, newatlas.com, wired.com, pixabay.com
